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Mikrobiom-Diversität (Shannon-Index): der Weg im Körper

Mikrobiom-Diversität (Shannon-Index) ist Teil des Weges „Darmmikrobiom“. Diese Seite zeigt den ganzen Weg; die Station von Mikrobiom-Diversität (Shannon-Index) ist hervorgehoben.

Hier steht dieser Laborwert: Shannon-Index — Maß für die Vielfalt. Der Shannon-Index fasst zwei Dinge in einer Zahl zusammen: wie viele Gruppen vorkommen und wie gleichmäßig sie verteilt sind. Er beschreibt eine Probe, er bewertet sie nicht. Quelle 2

Kurz erklärt

Das Darmmikrobiom ist die Gemeinschaft der Bakterien im Dickdarm. Sie vergären Ballaststoffe, die menschliche Enzyme nicht spalten können, zu kurzkettigen Fettsäuren wie Acetat, Propionat und Butyrat.

13 Stationen · 8 Quellen
ORYWas gemessen wirdWas die Bakterien tunAufschlussPolymerase (PCR)PrimerSequenzierungBerechnungBerechnungBakterien-Enzymeβ-OxidationNAD⁺StuhlprobeAbbild des DickdarmsBakterien-DNAaus der Probe gelöst16S-rRNA-GenvervielfältigtArtenlisteAbgleich mit DatenbankShannon-IndexMaß für die VielfaltDysbiose-IndexAbstand zu einer GruppeBallaststoffeunverdaut im DickdarmKurzkettige Fettsäurenaus der VergärungButyratbleibt meist im DarmPropionatgeht zur LeberAcetatgeht ins BlutEnergie der Darmzellein den MitochondrienRezeptoren FFAR2/3auf Darm- und Immunzellen

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Der Weg Schritt für Schritt

  1. Stuhlprobe → Bakterien-DNA Aufschluss Im Labor werden die Zellhüllen aufgebrochen und die DNA herausgelöst. Wie gut das bei festen Hüllen gelingt, beeinflusst schon hier das Ergebnis. Quelle 1
  2. Bakterien-DNA → 16S-rRNA-Gen Polymerase (PCR) · Primer Ein Gen kommt in allen Bakterien vor und unterscheidet sich doch zwischen den Arten: das 16S-rRNA-Gen. Eine Polymerase vervielfältigt einen Abschnitt daraus. Quelle 1
  3. 16S-rRNA-Gen → Artenliste Sequenzierung Die Sequenzen werden gelesen und mit einer Datenbank verglichen. Daraus entsteht eine Liste der gefundenen Gruppen und ihrer Häufigkeit — je nach Abschnitt bis zur Gattung, selten bis zur Art. Quelle 1
  4. Artenliste → Shannon-Index Berechnung Der Shannon-Index fasst zwei Dinge in einer Zahl zusammen: wie viele Gruppen vorkommen und wie gleichmäßig sie verteilt sind. Er beschreibt eine Probe, er bewertet sie nicht. Quelle 2
  5. Artenliste → Dysbiose-Index Berechnung Ein Dysbiose-Index vergleicht das Muster ausgewählter Bakteriengruppen mit dem Muster einer Vergleichsgruppe und drückt den Abstand als Zahl aus. Welche Gruppen einfließen, legt das jeweilige Labor fest. Quelle 3
  6. Ballaststoffe → Kurzkettige Fettsäuren Bakterien-Enzyme Bakterien vergären die Ballaststoffe ohne Sauerstoff. Dabei entstehen vor allem drei kurzkettige Fettsäuren: Acetat, Propionat und Butyrat. Quelle 4, 5
  7. Kurzkettige Fettsäuren → Butyrat Butyrat bilden vor allem Bakterien der Gattungen Faecalibacterium und Roseburia, meist aus zwei Bausteinen Acetyl-CoA. Quelle 5
  8. Kurzkettige Fettsäuren → Propionat Propionat entsteht auf mehreren Wegen, etwa über Succinat. Über die Pfortader erreicht es die Leber und dient dort als Baustein für neue Glucose. Quelle 5, 4
  9. Kurzkettige Fettsäuren → Acetat Acetat ist mengenmäßig die größte der drei Fettsäuren. Es gelangt ins Blut und wird in Geweben als Brennstoff und als Baustein verwendet. Quelle 4
  10. Butyrat → Energie der Darmzelle β-Oxidation · NAD⁺ Die Zellen der Dickdarmschleimhaut verbrennen Butyrat in ihren Mitochondrien; es ist ihre wichtigste Energiequelle. Der Sauerstoffverbrauch dabei hält den Darminhalt sauerstoffarm. Quelle 6
  11. Propionat → Rezeptoren FFAR2/3 Acetat und Propionat binden an die Rezeptoren FFAR2 und FFAR3 auf Darmzellen, Immunzellen und Nervenenden. Darüber erreicht die Information, was im Darm vergoren wird, den übrigen Körper. Quelle 7
  12. Acetat → Rezeptoren FFAR2/3 Acetat und Propionat binden an die Rezeptoren FFAR2 und FFAR3 auf Darmzellen, Immunzellen und Nervenenden. Darüber erreicht die Information, was im Darm vergoren wird, den übrigen Körper. Quelle 7

Cofaktoren dieses Weges

Quellen

  1. Johnson JS, Spakowicz DJ et al. Evaluation of 16S rRNA gene sequencing for species and strain-level microbiome analysis. Nat Commun 2019 · PubMed 31695033
  2. Kers JG, Saccenti E. The Power of Microbiome Studies: Some Considerations on Which Alpha and Beta Metrics to Use and How to Report Results. Front Microbiol 2021 · PubMed 35310396
  3. Casén C, Vebø HC et al. Deviations in human gut microbiota: a novel diagnostic test for determining dysbiosis in patients with IBS or IBD. Aliment Pharmacol Ther 2015 · PubMed 25973666
  4. Koh A, De Vadder F et al. From Dietary Fiber to Host Physiology: Short-Chain Fatty Acids as Key Bacterial Metabolites. Cell 2016 · PubMed 27259147
  5. Louis P, Flint HJ. Formation of propionate and butyrate by the human colonic microbiota. Environ Microbiol 2017 · PubMed 27928878
  6. Donohoe DR, Garge N et al. The microbiome and butyrate regulate energy metabolism and autophagy in the mammalian colon. Cell Metab 2011 · PubMed 21531334
  7. Kimura I, Ichimura A et al. Free Fatty Acid Receptors in Health and Disease. Physiol Rev 2020 · PubMed 31487233
  8. Degnan PH, Taga ME, Goodman AL. Vitamin B12 as a modulator of gut microbial ecology. Cell Metab 2014 · PubMed 25440056

Ganzer Weg: Darmmikrobiom

Verwandte Wege

Stand 2026-09-16. Entwurf, von Claude nach Schema v2 geschrieben; Quellen in PubMed geprüft; fachliche Freigabe offen
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